歐洛普通過設備在線振動監測平臺，指導現場工程師對重要關鍵設備的故障點檢、確認及診斷，在故障發現時間上與之前相比提前很多。但隨著生產節奏加快，僅靠設備在線振動監測的不足開始逐漸顯現；

本項目的主要任務是通過對軋線潤滑系統進行數字化的升級改造，從經濟、安全方面提升企業在生產、運行、維護各環節中對重要關鍵設備的信息化應用能力。

通過加裝油品在線監測裝置，解決企業軋機進水監測、定位困難，進水趨勢無法了解的問題。同時通過油液在線監測，以大數據分析、設備監測兩類應用為核心，建立具有“全部感知、協同優化、預測預警、安全受控、科學決策”五項能力的智能潤滑管理平臺，終達到提升企業設備潤滑管理能力，提高設備安全、經濟運行水平，降低現場工程師勞動強度的目的。

項目計劃分三期進行建設：

一期：實現對三高線精軋機、預精軋、吐絲機、潤滑油進水監測，提高企業智能潤滑監測能力，通過粗軋機在線可視鐵譜監測及電感顆粒傳感器監測系統磨屑大小、形貌、分布、成分分析實現對潤滑設備的預知維修；

二期：實現對一、二高線軋機進水監測、設備潤滑系統油品在線監測；

三期：基于測量數據、設備運行及維護數據、故障數據等，通過大數據分析、建模實現對潤滑設備的故障預測，實現設備的全生命周期數字化管理。

通過本項目實現對軋機進水的直接定位，降低現場工程師的勞動強度，提高檢修決策效率。同時通過油品智能監測與企業振動監測相結合，可大大提高設備故障預測的準確率及預警時間。